|
เมนูหลัก
|
|
| DB3101 | BIG DATA ANALYTICS FOR DIGITAL BUSINESS |
| ธด3101 | การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับธุรกิจดิจิทัล |
| สังกัด | บริหารธุรกิจ, สาขาวิชาธุรกิจดิจิทัล |
| หน่วยกิต | 3 (2-2-5) |
| สถานะรายวิชา: | ใช้งาน | | เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2565 |
|
| | พัฒนาการ | | ไม่กำหนด | | SECT. | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | | | 011 | | อ. | 08:30-10:30 | R2503 | 2 | C | 35 | 23 | 12 | M | | | | | อ. | 10:30-12:30 | R2636M | 2 | L | | | | | | | | | | อาจารย์: | อาจารย์ศุภิลักษณ์ สืบสิงห์ | | | | สำรองสำหรับ: | ปริญญาตรี 4 ปี และ มากกว่า 4 ปี / ภาคปกติ ทุกชั้นปี | 35-23-12 | | | | สอบปลายภาค: | 6 ต.ค. 2565 เวลา 09:30 - 12:30 อาคาร 2 ห้อง R2729 | |
| Course Description
ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ กระบวนการการรวบรวมและจัดการข้อมูล การใช้เทคโนโลยีและเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล วิธีการในการวิเคราะห์ข้อมูล
(ต่อ)การนำเสนอสารสนเทศที่ได้จากการวิเคราะห์มาเป็นสารสนเทศเพื่อนำไปประยุกต์ใช้ในการขับเคลื่อนองค์กร สร้างโอกาสทางการตลาดเเละการเเข่งขันทางธุรกิจดิจิทัล
หมายเหตุ
เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว
หมวด B = วิชาเสริมพื้นฐาน E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา F = วิชาเลือกเสรี M = วิชาพื้นฐาน W = วิชาบังคับ X = - ยังไม่กำหนด |
| |
English 
ไทย
