|
เมนูหลัก
|
|
| DTI321 | BIG DATA ANALYTICS |
| นทด321 | การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ |
| สังกัด | วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, สาขาวิชานวัตกรรมเทคโนโลยีดิจิทัล |
| หน่วยกิต | 3 (3-0-6) |
| สถานะรายวิชา: | ใช้งาน | | เลือก ปีการศึกษา: 3 / 2564 |
|
รายวิชานี้ไม่เปิดสอน ภาคการศึกษาที่3 / 2564
หรือ ข้อมูลกำลังอยู่ในระหว่างเตรียมการ | Course Description
การประมวลผลข้อมูลวิธีการทางสถิติเพื่อการประมาณค่าและการคาดการณ์การจัดหมวดหมู่ การจัดกลุ่มการวิเคราะห์และการเชื่อมโยงส่วนที่เกี่ยวข้องกันแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่การสร้างภาพข้อมูลขนาดใหญ่
การสร้างแบบจำลองแบบมิติการนำออกตัวอย่าง การเปลี่ยนรูปและการโหลดแอปพลิเคชันสำหรับธุรกิจอัจฉริยะ การรวบรวมความต้องการสถาปัตยกรรมคลังข้อมูล การออกแบบฐานข้อมูลกายภาพสถาปัตยกรรมกายภาพ โอแลป เหมืองข้อมูล เครื่องมือและเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
Data preprocessing; statistical approaches to estimation and prediction; classification, clustering, association analysis and applications; big data analytics platforms; big data analytics algorithms; big data visualization. the topics include:
dimension modeling; extraction, transformation, and loading; applications to business intelligence; requirement collection; data warehouse architecture; physical database design; physical architecture; olap; data mining; characteristics of big data;
หมายเหตุ
เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว
หมวด B = วิชาเสริมพื้นฐาน E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา F = วิชาเลือกเสรี M = วิชาพื้นฐาน W = วิชาบังคับ X = - ยังไม่กำหนด |
| |
English 
ไทย
